線形代数(5)

≪線形写像とは≫

写像とは、一般に2つの集合 A,B において、ある規則によって A のどの要素にも、B の要素が1つずつ対応しているとき、この規則を A から B への写像 (mapping) といい、記号 f などを用いて f:AB と表わす。したがって、集合 A の各元に対してそれぞれ集合 B の元をただひとつずつ指定するような規則 f によって、〇〇写像とか呼ばれる。
そこで、「線形写像」とは、一般に、線形空間 V,W に対して V から W への写像 f:VW
(イ) 勝手な2つの元 u,vV に対して
f(u+v)= f(u)+f(v)   となる
(ロ) 勝手な元 uV と勝手な実数 cR に対して
f(cu)= cf(u)   となる
という2つの条件を満たすとき、 f:VW は線形写像である、という。
すなわち、線形空間は「足し算」や「スカラー倍」ができるという代数的な構造をもった集合として定義されるが、線形写像は、こうした線形空間の構造を保つような写像として定義される。
ところで、線形空間は「基底」という概念を用いて線形空間に「番地割り」をすることができる。

線形空間に「座標付け」する

いま、2つの線形空間 V,W の間の線形写像 f:VW が勝手にひとつ与えられているとして、それぞれの線形空間 V,W に「番地割り」をして、写像 f を「番地」の言葉で表してみるときに、写像f がどのような「姿」にみえるか、ということを考えてみる。( dimV=2 ,dimW=3 と仮定する)
すなわち、線形空間V の基底{e1,e2} を勝手にひとつ取ってきて
Vu= x1e1+ x2e2 x1 x2 R2
というように「番地割り」することで、VR2 というように同一視して考えるとどういうことが分かるのか、ということを考えてみる。
すると、線形写像に対する(イ)(ロ)という2つの条件を用いると、勝手な元
u= x1e1+ x2e2V
に対して、f(u)W
f(u)= f(x1e1+ x2e2)
= f(x1e1)+ f(x2e2)  … (イ)より
= x1·f(e1)+ x2·f(e2)  … (ロ)より
というように表わせる。したがって e1,e2V という線形空間 V の基底ベクトルの線形写像 f による行き先 f(e1),f(e2)W を決めると、勝手なベクトル uV の行き先 f(u)W も決まってしまう、ことが分かる。
そこでさらに、線形空間 W の基底{ f1,f2,f3 }を勝手にひとつ取ってきて
Wv= y1f1+ y2f2+ y3f3 y1 y2 y3 R3
というように「番地割り」することでW の方も WR3 というように同一視して考えてみる。

このとき、V の基底{e1,e2}の行き先、f(e1),f(e2)W を、W の基底である { f1,f2,f3 } を用いて
f(e1)= a11f1+ a21f2+ a31f3
f(e2)= a12f1+ a22f2+ a32f3
(a11,a12, ,a32R)
というように表わすとする。すなわち
Wf(e1) a11 a21 a31 R3
Wf(e2) a12 a22 a32 R3
すると、線形空間W 上の「足し算」や「スカラー倍」は 「番地の集合」R3 上の「足し算」や「スカラー倍」と対応するから
Wf(u)= x1f(e1)+ x2f(e2)
x1 a11 a21 a31 + x2 a12 a22 a32 R3    となる。
ここで
x1 a11 a21 a31 + x2 a12 a22 a32
= x1a11+ x2a12 x1a21+ x2a22 x1a31+ x2a32 = a11x1+ a12x2 a21x1+ a22x2 a31x1+ a32x2
= a11 a12 a21 a22 a31 a32 x1 x2
というように書き直せることに注意すると、結局 f(u)W に対応する「番地」は
A= a11 a12 a21 a22 a31 a32    として
Wf(u) A x1 x2 R3
となる。

すなわち、2つの線形空間V,W の間の線形写像 f:VW を「線形空間V のどの点が、線形空間W のどの点に写る」という形で写像f を記述するのではなく、それぞれの線形空間V,W に「番地割り」をして「線形空間V のどの「番地」が線形空間W のどの「番地」に写る」という形で写像f を記述しようとすると、線形写像f は行列A を掛け算することによって定まる写像fA のように見え、行列の「姿」に化けることが分かる。
一般に、2つの線形空間 V,W の間の線型写像 f:VW に対しても全く同様の議論をすることができる。すなわち、この場合には
dimRV=n,dimRW=m
として  V の基底{ e1,e2,e3,,en }と W の基底{ f1,f2,f3,,fm }を勝手にひとつずつ取ってきて
Vu= x1e1+ x2e2+ + xnen x1 x2 xn Rn
Wv= y1f1+ y2f2+ + ymfm y1 y2 ym Rm
という「番地割り」によって
VRn,WRm
というように 「座標付け」してみると、線形写像f は、適当な mn 列の行列 A を掛け算するような写像fA のようにみえることがわかる。このようにして得られる行列A を線形写像f の(V の基底{ e1,e2,e3,,en }と W の基底{ f1,f2,f3,,fm}に関する)表現行列 と呼ぶ。したがって、「基底」が変わると当然 「表現行列」も変わってくることに注意。